Enterprise AI met Spring AI | Veenix | Java & Agentic AI Training

Kijk verder dan simpele chatbots. Bouw robuuste, productierijpe AI-applicaties in Java met Spring AI, RAG-pipelines, Tool Calling en het Model Context Protocol (MCP).

Overzicht van de Sessie

Enterprise Java-teams hoeven niet over te stappen naar Python om hoogwaardige AI-systemen te bouwen. In deze workshop leert je team hoe je Large Language Models naadloos integreert in bestaande Spring Boot-architecturen, inclusief type-safety, observability en testbaarheid.

Wat komt er aan bod?

Het Fundament van Spring AI: Portabele abstracties over OpenAI, Anthropic en lokale modellen (Ollama/vLLM) met de fluent ChatClient API en directe mapping naar Java Records.
Advisors & Guardrails: Prompts onderscheppen, conversatiegeheugen beheren en veiligheidsgrenzen afdwingen.
Productierijpe RAG: Document-ingestie, chunking-strategieën, metadata-filtering en hybride vector search.
Agentic Systems & MCP: Modellen gecontroleerd toegang geven tot Java @Tool-methodes en externe Model Context Protocol (MCP) servers.